BİSKÜVİ FİNAL KALİTE KONTROLÜ

Firma: Bir Gıda firması

Amaç: Firma yetkililerinden alınan bilgi doğrultusunda hazırlanan demomuz xxxxxx adlı üründe fırından çıkış bölgesinde şekil bozuklukları ve pişme süresi farkından kaynaklanabilen renk / ton farklılıklarını ayırt etmek için hazırlanmıştır.

Rapor:

  • Analizi Yapay Görme (Machine Vision) teknolojileri kullanılarak yapılacak ürün ve hat özelliklerine göre kamera ve özel lens seçimi gerçekleştirilmiştir.
  • Tasarlanacak sistemde performansın optimum şekilde olması için en uygun ışık kaynağı seçimi gerçekleştirilmiştir. Ve ürünler ring LED aydınlatma ekipmanları kullanarak siyah zemin üzerinde aydınlatılmışlardır.
  • Demo için gerekli setup E3TAM bünyesinde kurulmuş ve çalışmalar bu şekilde gerçekleştirilmiştir. (Resim 1,2,3)

  • Kurulan sistem ve istenilen analizlere göre uygun sistem yazılımı tasarlanmış ve gönderilen numunerle denemeler yapılmıştır.
  • Aşağıda detaylı açıklamalarını bulabilceğimiz demo çalışmamız sonucunda ETİ GIDA tarafından istenilen özelliklerin E3TAM A.Ş. mühendisleri tarafından yapay görme teknolojisi kullanılarak yapılabilceği ön görülmüştür.

Deney Sonuçları:

  • Kamera aracılığı ile alınan numune örneği yandaki gibidir. Bu numune örneği baz alınarak sistem yazılımı tasarlanmıştır. Aşağıda direk program görüntülerinin screen shotları alınarak hazırlanan sonuç resimlerindende görülebileceği gibi şekil ve renk açısından analiz programı bu numuneyi hatasız ürün olarak belirlemiştir. Sistem yazılımı üründe iki inceleme detayınında istenilen koşulları sağlaması halinde hatasız ürün (PASS) sonucu verecek şekilde tasarlanmıştır. Herhangi bir detayın sağlanmaması sistem sonucunun hatalı ürün (FAIL) olmasına neden olacaktır.

Sample 1

Analiz 1.1 İncelemesi yapılan ürünün verilen limitler ve toleranslar dahilinde hatasız olduğu herhangi bir kırığı şekil bozukluğu bulunmadığı saptanmıştır. (PASS)

Analiz 1.2 İncelenmesi yapılan ürünün renk / ton farkının analizi sonucunda verilen limitler ve toleranslar dahilinde ürünün hatasız bir ürün olduğu saptanmıştır. (PASS)

NOT: İki analiz kriterininde istenilen değerler içinde olması nedeniyle sistem yazılımı bu ürün için Hatasız Ürün (PASS) kararı vermiştir.

  • Tasarlanan setup'ın ve program yazılımının doğruluğunu test etmek açısından Firma tarafından gönderilen numulerle çok sayıda denemeler yapılmıştır. Bunlardan sistemin çalışma performansını göstermek amacıyla şekil ve renk farklılıkları olan ürünlerin deney sonuçları aşağıdaki gibidir. Sample 2 olarak adlandırdığımız şekil ve renk bozukluğu bulunan numune (Yandaki Resim) aynı koşullar altında program yazlımı tarafından analiz edilmiştir.

 


Sample 2

Analiz 2.1 Analizi yapılan üründe %7 şekil bozukluğu tespit edilmiş ve verilen toleransların dışına çıkması dolayısı ile program yazılımı bu ürün için hatalı sonucu (FAIL) vermiştir.

Analiz 2.2 Analizi yapılan üründe %17.2 oranında renk farkı olduğu saptanmış ve sistem yazılımı bu değerin verilen toleranslar dışında olması dolayısı ile hatalı ürün kararı vermiştir. (FAIL)

NOT: İki analiz kriterininde istenilen değerler içinde olmaması nedeniyle sistem yazılımı bu ürün için Hatalı Ürün (FAIL) kararı vermiştir.

  • Resmi yanda görülen Sample 3 olarak adlandırdığımız numune renk / ton bozukluğu içermemekte sadece küçük şekil bozuklukları bulunmaktadır. Aynı koşullar altında sistem yazılımı tarafından test edilmiştir.

 


Sample 3

Analiz 3.1 Analizi yapılan üründe %3 şekil bozukluğu tespit edilmiş ve verilen toleransların dışına çıkması dolayısı ile program yazılımı bu ürün için hatalı sonucu (FAIL) vermiştir

Analiz 1.2 İncelenmesi yapılan ürünün renk / ton farkı %4 olarak saptanmış fakat verilen tolerans %5 olduğundan ürün renk farkı göz ardı edilebilir limitler içinde kalmıştır ürünün hatasız bir ürün olduğu saptanmıştır. (PASS).

NOT: Renk kriteri açısından ürün istenilen değerler arasında olmasına rağmen şekil bozukluğu saptandığı için sistem yazılımı tarafından hatalı ürün (FAIL) kararı verilmiştir.

Sonuç:

Uygun kamera ve işleme uygun lens ve özel aydınlatma ekipmanları ile birlikte hareketsiz durumda mümkün olduğu anlaşılmıştır. Yapay Görme Ön Proje detayları Firmanın isteklerine göre tekrar gözden geçirilecek ve daha da iyileştirilecek noktadadır.

 

 
       

Copyright © 2003 Endüstriyel & Bilimsel Test Teknolojileri Tasarimi ve Ar-Ge Mühendisliği